《Monitoring Waste from Unmanned Aerial Vehicle and Satellite Imagery Using Deep Learning Techniques:

该文献综述了利用深度学习技术基于无人机和卫星影像进行废弃物监测的进展。深度学习用于废弃物监测面临废弃物形状不规则、易与环境融合、种类多且分布广等难题。研究将相关方法分为语义分割和目标检测两类讨论，语义分割能对影像中每个像素分类，精确勾勒废弃物轮廓；目标检测则识别影像中废弃物目标位置和类别。文中还搜集总结9个现有遥感废弃物检测数据集，这些数据集包含不同场景、类型废弃物影像，为算法训练和验证提供数据基础 ，助力提升废弃物监测的准确性和效率，推动该领域技术发展。